AI zwiększa zakres rzeczy, które możesz zrobić samodzielnie

Sztuczna inteligencja najczęściej przedstawiana jest jako sposób na oszczędzanie czasu i zwiększanie efektywności. To prawda, ale nie pokazuje najważniejszej zmiany, jaką AI może wprowadzić do codziennej pracy.

AI zwiększa zakres rzeczy, które możesz zrobić samodzielnie.

Nie chodzi o to, że po kilku godzinach korzystania z ChatGPT staniesz się programistą, analitykiem danych, grafikiem czy projektantem prezentacji. Możesz jednak wykonać wiele zadań, przy których wcześniej potrzebna była pomoc osoby posiadającej dodatkowe umiejętności.

Dla małej firmy może to oznaczać możliwość samodzielnego przygotowania analizy danych, grafiki albo pierwszej wersji prezentacji. Dla pracownika większej organizacji - łatwiejszą pracę z raportami, dokumentami, informacjami czy materiałami na spotkanie. Dla marketera - możliwość stworzenia nie tylko tekstu, ale również koncepcji kampanii, grafiki, prezentacji czy prostego materiału wideo.

AI pomaga więc nie tylko robić szybciej to, co już potrafimy. Pozwala również podejmować się zadań, których wcześniej nie wykonywaliśmy samodzielnie.

Od pomysłu do prezentacji#

Przygotowanie prezentacji jest dobrym przykładem tego, jak zmienia się sposób pracy.

Załóżmy, że masz raport, kilka dokumentów, notatki ze spotkania i dane, z których trzeba przygotować prezentację dla zarządu lub klienta. Tradycyjnie trzeba najpierw przejrzeć materiały, wybrać najważniejsze informacje, stworzyć strukturę prezentacji, napisać treść poszczególnych slajdów, a następnie wszystko zaprojektować.

Dzisiaj część tej pracy można wykonać wspólnie z AI. ChatGPT, Claude lub Gemini mogą pomóc przeanalizować materiały, znaleźć najważniejsze informacje, uporządkować argumenty i zaproponować strukturę prezentacji. Narzędzie takie jak Gamma może następnie pomóc przekształcić przygotowaną treść w pierwszą wersję slajdów.

Nie oznacza to, że prezentację należy wygenerować jednym poleceniem i bez sprawdzania wysłać klientowi. Nadal trzeba ocenić treść, poprawić argumentację, sprawdzić dane i zdecydować, co rzeczywiście powinno znaleźć się na slajdach. Zmienia się jednak punkt wyjścia. Zamiast zaczynać od pustej prezentacji, można zacząć od materiału, który już ma strukturę i który można dalej poprawiać.

Analiza danych bez bycia analitykiem#

Podobna zmiana zachodzi w pracy z danymi.

Arkusz z kilkuset lub kilkoma tysiącami wierszy może być dla osoby, która na co dzień nie zajmuje się analizą danych, trudnym materiałem do pracy. Nie zawsze wiadomo, od czego zacząć, jakiego zestawienia potrzebujemy albo jaki wykres najlepiej pokaże interesującą nas zależność.

Narzędzia AI mogą pomóc przeanalizować plik, uporządkować dane, zaproponować sposób ich przedstawienia, znaleźć nietypowe wartości, porównać wyniki i wyciągnąć pierwsze wnioski. Można również poprosić AI o wyjaśnienie analizy prostym językiem albo przygotowanie tabeli i wykresu pokazującego najważniejsze informacje.

To nie znaczy, że AI zastępuje analityka przy skomplikowanych analizach biznesowych. Pozwala jednak osobom, które nie są analitykami, samodzielnie wykonać znacznie więcej prostych i średnio zaawansowanych zadań związanych z danymi.

Dokument, którego nie musisz czytać od początku do końca#

AI zmienia również pracę z dużą ilością informacji.

Wyobraź sobie kilkudziesięciostronicowy raport, dokumentację projektu, regulamin, wyniki badania albo zestaw materiałów otrzymanych przed spotkaniem. Czasami nie potrzebujesz szczegółowo poznać całego dokumentu. Chcesz znaleźć odpowiedź na kilka pytań, porównać dwa fragmenty, sprawdzić różnice między wersjami albo wyłapać informacje dotyczące konkretnego problemu.

Zamiast przeszukiwać dokument ręcznie, można pracować z nim przy pomocy ChatGPT, Claude, Gemini czy Gemini Notebook. AI może pomóc odnaleźć odpowiednie fragmenty, uporządkować informacje, przygotować podsumowanie albo zestawić ze sobą kilka źródeł.

Tu szczególnie ważne jest sprawdzanie wyników. Jeśli na podstawie dokumentu podejmujemy istotną decyzję, warto wrócić do materiału źródłowego i upewnić się, że odpowiedź AI właściwie oddaje jego treść.

Grafika, której wcześniej samodzielnie byś nie zrobił#

Jeszcze kilka lat temu osoba, która nie potrafiła obsługiwać programów graficznych, miała dość ograniczone możliwości samodzielnego przygotowania materiałów wizualnych. Dzisiaj może stworzyć prostą grafikę, ilustrację do artykułu, koncepcję wizualną, materiał do social media czy element prezentacji bez znajomości profesjonalnego oprogramowania.

ChatGPT może generować i edytować obrazy na podstawie opisu. Canva wykorzystuje AI w wielu funkcjach związanych z projektowaniem i przygotowywaniem materiałów, a wyspecjalizowane narzędzia pozwalają tworzyć obrazy i wideo.

Profesjonalny grafik nadal będzie potrzebny wszędzie tam, gdzie liczą się wysoka jakość, spójność identyfikacji wizualnej, doświadczenie projektowe i własna koncepcja. Ale pomiędzy „nie umiem tego zrobić” a „muszę zlecić to komuś innemu” pojawiła się ogromna przestrzeń, w której wiele materiałów można dziś przygotować samodzielnie.

AI pomaga również tam, gdzie brakuje Ci wiedzy technicznej#

Jednym z ciekawszych zastosowań AI jest pomoc w zadaniach technicznych.

Osoba zarządzająca stroną internetową nie musi być programistą, żeby przy pomocy AI lepiej zrozumieć fragment kodu, znaleźć prawdopodobną przyczynę prostego błędu, przygotować dokładną instrukcję zmiany dla programisty albo sprawdzić, jakie elementy strony należy przeanalizować.

Podobnie można pracować z formułami w arkuszu kalkulacyjnym, prostymi skryptami czy konfiguracją narzędzi używanych w firmie.

Granica jest tutaj ważna: AI nie daje automatycznie wiedzy i doświadczenia specjalisty. Pozwala jednak wejść o kilka kroków dalej w obszar, który wcześniej był dla nas praktycznie niedostępny.

Najpopularniejsze narzędzia AI - do czego naprawdę się przydają?#

Nie trzeba znać kilkudziesięciu aplikacji. W praktyce kilka wszechstronnych narzędzi wystarcza do bardzo dużej liczby codziennych zadań.

ChatGPT

ChatGPT jest jednym z najbardziej wszechstronnych narzędzi AI. Można wykorzystywać go do pisania i poprawiania tekstów, pracy z dokumentami, wyszukiwania i porządkowania informacji, analizy danych, generowania pomysłów, tworzenia grafik, planowania projektów czy rozwiązywania problemów.

Jego dużą zaletą jest właśnie różnorodność zastosowań. Zamiast używać osobnego narzędzia do każdego zadania, wiele czynności można wykonać w jednym środowisku.

Gemini

Gemini to narzędzie AI rozwijane przez Google. Może pomagać w tworzeniu i analizowaniu treści, pracy z informacjami, dokumentami, obrazami oraz w wielu innych codziennych zadaniach.

Szczególnie interesujące może być dla osób i firm pracujących już w środowisku Google, ponieważ funkcje Gemini są rozwijane również w usługach takich jak Gmail, Dokumenty Google czy Arkusze Google.

Claude

Claude jest szczególnie przydatny przy pracy z tekstem, dokumentami i większą ilością materiałów. Można wykorzystywać go do analizowania treści, tworzenia podsumowań, porównywania informacji, przygotowywania dokumentów i rozwijania pomysłów.

Podobnie jak ChatGPT czy Gemini jest narzędziem ogólnego zastosowania, dlatego wybór pomiędzy nimi często zależy od rodzaju zadania i sposobu, w jaki lubimy pracować.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot jest szczególnie istotny dla firm pracujących w środowisku Microsoft 365. AI może wspierać pracę z pocztą, dokumentami, arkuszami, prezentacjami i spotkaniami, zależnie od używanej wersji i planu.

Dla organizacji, które większość codziennej pracy wykonują w Wordzie, Excelu, PowerPoincie, Outlooku czy Teams, możliwość korzystania z AI bez opuszczania znanego środowiska może być ważniejsza niż liczba dodatkowych funkcji.

Perplexity

Perplexity koncentruje się przede wszystkim na wyszukiwaniu i porządkowaniu informacji. Przydaje się wtedy, gdy chcemy szybko poznać temat, znaleźć materiały źródłowe, zebrać informacje z różnych miejsc albo rozpocząć analizę zagadnienia.

Jego ważną cechą jest pokazywanie źródeł, dzięki czemu można przejść do materiałów, na których opiera się odpowiedź, i samodzielnie je sprawdzić.

Gemini Notebook

Gemini Notebook, wcześniej znany jako NotebookLM, służy przede wszystkim do pracy z własnymi materiałami i źródłami. Można dodać dokumenty i inne materiały, a następnie zadawać pytania dotyczące ich zawartości, tworzyć podsumowania i porządkować zgromadzoną wiedzę.

To ciekawy sposób pracy na przykład z materiałami projektowymi, raportami, dokumentacją, źródłami do artykułu czy większym zestawem informacji dotyczących jednego tematu.

Gamma

Gamma pomaga tworzyć prezentacje i inne materiały wizualne z wykorzystaniem AI. Może przygotować pierwszą wersję prezentacji na podstawie tematu, tekstu lub dostarczonych materiałów, zaproponować strukturę oraz wygląd slajdów.

Nie zwalnia to z myślenia o odbiorcy, celu prezentacji i jakości treści, ale może znacznie ułatwić przejście od materiałów źródłowych do pierwszej wersji gotowej prezentacji.

Canva

Canva od dawna pozwala osobom bez przygotowania graficznego tworzyć materiały wizualne, a funkcje AI jeszcze bardziej rozszerzyły jej możliwości. Można wykorzystywać je przy przygotowywaniu grafik, prezentacji, materiałów do social media, prostych materiałów wideo i wielu innych formatów.

To dobry przykład narzędzia, w którym AI nie jest celem samym w sobie. Jest kolejnym sposobem na wykonanie konkretnego zadania bez konieczności uczenia się profesjonalnego programu graficznego.

Nie musisz korzystać ze wszystkich narzędzi AI#

Rosnąca liczba aplikacji AI może wywoływać wrażenie, że trzeba nieustannie poznawać nowe narzędzia i śledzić każdą premierę. W codziennej pracy zazwyczaj nie jest to potrzebne.

Warto zacząć od problemu, a nie od aplikacji. Jeśli często przygotowujesz prezentacje, poszukaj narzędzia, które pomoże właśnie w tym. Jeśli pracujesz z dużą liczbą dokumentów, sprawdź rozwiązania ułatwiające analizę materiałów. Jeśli przede wszystkim piszesz, analizujesz informacje i rozwiązujesz różne problemy, jedno wszechstronne narzędzie może wystarczyć do bardzo wielu zastosowań.

Z czasem można dodawać kolejne rozwiązania wtedy, gdy pojawia się konkretna potrzeba.

Najważniejsza zmiana nie polega tylko na oszczędzaniu czasu#

Oszczędność czasu jest ważna. Jeśli zadanie, które wcześniej zajmowało kilka godzin, można wykonać szybciej, trudno nie dostrzec korzyści.

Jednak w wielu sytuacjach ciekawsza zmiana zachodzi gdzie indziej.

Osoba, która wcześniej nie potrafiła przygotować analizy danych, może zrobić jej pierwszą wersję. Ktoś bez doświadczenia graficznego może stworzyć prostą ilustrację. Pracownik, który nie zna dobrze arkuszy kalkulacyjnych, może przygotować potrzebną formułę. Osoba bez wiedzy programistycznej może lepiej zrozumieć problem techniczny i znacznie precyzyjniej współpracować z programistą.

Nie oznacza to, że specjaliści przestają być potrzebni. Zmienia się natomiast granica pomiędzy tym, co musimy zlecić komuś innemu, a tym, co możemy spróbować zrobić sami.

I właśnie dlatego jedna z najważniejszych korzyści z AI jest znacznie prostsza niż wszystkie hasła o transformacji i zwiększaniu efektywności:

AI zwiększa zakres rzeczy, które możesz zrobić samodzielnie.